Solon Flow 实战：用 50 行 YAML 实现一个请假审批流（含中断恢复、并行网关、条件分支）

博主头像 本文介绍了Solon Flow框架在Java流程编排中的应用，以请假审批流为例展示了其核心功能。Solon Flow通过YAML或Java API描述流程逻辑，无需外部依赖即可实现复杂工作流。文章首先说明了流程编排的必要性，然后通过5分钟快速入门演示了基础用法，详细讲解了7种节点类型、流程引擎和上下... ...

.NET如何实现向量语义分析

一、概述 这段时间一直在做插件平台，组件插件化，还有AI Agent组件插件，还扩展支持ai 知识库，向量语义分析，还研究了语言大模型、向量大模型，还有什么归一化，点积，余弦相似度等语义算法分析匹配，之前一直用llamasharp，然后用LLamaEmbedder 做向量语义分析，但是发现匹配不准确 ...

AI 相关概念之（基础层级）：机器学习、神经网络、深度学习

博主头像 〇、前言 在当前这个 AI 技术大爆发的时期，各行各业都在努力发展能够提升自身工作效率的技术，学习 AI 操作之前需先了解各个重要的概念，打牢基础，要对 AI全局有一个清晰的认识，才能事半功倍。因此才有了此系列文章。 本文将主要介绍三个概念：机器学习、神经网络、深度学习，以及三者之间的关系，供参考。 ...

Cursor 里开发一个“一个后端 + 多个前端”项目的时候，推荐的项目目录结构组织方式

博主头像 如果你是在 Cursor 里开发一个“一个后端 + 多个前端”的项目，比较推荐采用 Monorepo（单仓库） 结构。这样对于 AI 辅助编码、跨项目联调、共享类型定义、统一脚本管理都会非常友好。 通过整合多个前端和后端在一个Cursor窗口中进行联动开发，效率提高不说，而且AI的精准度也会根据上下... ...

从零学习Kafka：消费者组重平衡

博主头像 本文我们一起来学习消费者组重平衡相关的知识。 写在前面 先解决前面留下的问题：如果生产者已经发送了大量消息，但在最后提交之前突然宕机，事务协调器会如何处理这个未完成的事务呢？ 答案是自动终止，事务协调器如果在一段时间内没有收到生产者的任何消息或者提交事务的请求，会利用 __transaction_s ...

GitHub Actions 在小型网站的最佳实践

博主头像 GitHub Actions 实践指南：从零到部署 ishwe 基于 eshwe 项目的真实部署经历，记录从零配置 CI/CD 的完整过程，包括原理讲解、踩坑记录和解决方案。 目录 什么是 GitHub Actions 核心概念 ishwe 的 CI/CD 架构 从零开始配置 踩坑记录与解决方案 G ...

18. LangChain输出解析器实战：从大模型输出到结构化数据的转化

博主头像 在实际开发AI应用时，我们常会遇到一个很实际的问题：大模型的输出大多是自然语言文本，但我们搭建的应用程序，往往只能处理字符串、JSON、列表这类结构化数据。两者格式不匹配，就会导致大模型的输出无法直接被应用调用，而LangChain内置的输出解析器，正是为了解决这个痛点而生的。视频看这里《18. 动 ...

Rollup 官方插件 @rollup/plugin-inject 详解

博主头像 @rollup/plugin-inject是rollup官方自带的一个插件，是对标webpack中ProvidePlugin的存在。inject插件功能实用，源码也很值得阅读。今天我就为大家详解inject插件的使用。 一句话概括插件是干嘛的？ @rollup/plugin-inject 会通过语法 ...

用 FFT 和 NTT 解决多项式乘法

博主头像 多项式乘法是一个很常见重要的问题。给两个多项式 \[A(x)=\sum_{i=0}^{n-1}a_i x^i,\qquad B(x)=\sum_{j=0}^{m-1}b_j x^j \]那么它们的乘积 \(C(x)=A(x)B(x)\) 的第 \(k\) 项系数是 \[c_k=\sum_{i+j=k ...

2026第十七届蓝桥杯c++B组省赛题解

博主头像 P16232 [蓝桥杯 2026 省 B] 青春常数 题目描述: ​ 小蓝与蓝桥杯的缘分已经走到了第四个年头。从 2023 年的初出茅庐，到 2024、2025 年的披荆斩棘，而今年的 2026 年，将是他大学生涯最后一次站上这个赛场。 ​ 退役前夕，百感交集的小蓝在草稿纸上将这四届参赛的年份倒序写 ...

SolonCode CLI 的心智记忆功能：让 AI 编程助手越用越懂你

博主头像 SolonCode CLI是一款创新的AI编程助手，其核心"心智记忆"功能解决了AI工具常见的上下文遗忘问题。它能自动提取并持久化存储用户的技术偏好、项目规约等信息，通过五种认知操作（提取/召回/搜索/整合/修剪）模拟人类记忆过程，并采用重要性分级机制区分不同级别的信息。所有数据本地存储，支持全局共... ...

《觉醒时刻：AI Agent引爆企业效率革命》第二章

博主头像 第2章：四座大山——传统企业AI落地的真正障碍 第一节：不敢试——老板在怕什么？ 去年秋天，我跟一家年营收50亿的制造企业CIO喝茶。聊到AI，他叹了口气说了一句话，让我记到现在： "我不是怕AI不行，我是怕AI太行了——行到把我公司的老底都抖出去了。" 这句话，道尽了无数传统企业老板面对AI时的真 ...

Linux 系统中定位与设置 JAVA_HOME 目录

博主头像 JAVA_HOME Java 开发工具包（JDK）的安装目录。它包含了运行和编译 Java 程序所需的所有文件。此目录的位置会因系统（Linux、MacOS、Windows 等）和已安装目录是 Java 运行时环境（JRE）和的 Java 版本而异。 定位 JAVA环境变量 通过打印环境变量来 ...

深度学习进阶（二十三）偏置型 RPE

博主头像 上一篇我们介绍了 T5 的主干逻辑，实际上，T5 的核心理念可以概括为“统一、简化” 。 那么问题来了： 一个追求统一和简洁的框架，会选择什么样的位置编码？ 最终，T5 没有走 Transformer-XL 的四项重构路线，也没有沿用原始的加法型 RPE，而是提出了一种极简的方案：偏置型 RPE。 ...

<123···100>